ISLR Chapter 10 - Unsupervised Learning

Introduction to Statistical Learning 내용를 파이썬으로 구현하는 것을 이 것으로 끝낸다.

10장 - Unsupervised Learning

• Principal Component Analysis (PCA)
  • 간단히 직접 PCA를 만들어 PCA 이해
  • scikit-learn PCA 사용하기
• Clustering
  • K-Means
  • scikit-learn의 Hierarchical Clustering
  • SciPy의 Hierarchical Clustering
• 실습 - NCI60 데이터 활용
  • NCI60에 PCA 적용하기
  • NCI60에 Clustering 적용
    • 전체 데이터
    • Principal Component에 대해
  • NCI60에 Classification 실행 - Gene Expression으로 종양 타입 예측
    • Principal Component 활용
    • Gradient Boosting Machine 활용
    • Grid Search CV를 활용해 최적 패러미터 탐색

GitHub

PCA 설명