Round Here

35년 만에 다시 간다. War에서 제일 좋아하는 Surrender나 New Year's day 중에 불러 줬으면... 1983 War 투어 Red Rock The Unforgettable Fire 공연을 보아 The Unforgettable Fire Tour 때가 아니라 Joshua Tree 적인 것 같다. Edge가 모자를 쓰고 다른 멤버들도 좀 더 노숙한 모습.

Echoes Fat Old Sun Wearing the inside out

NVIDIA 1060 6GB GPU를 딥러닝으로만 사용하고 디스플레이는 내부 그래픽 유닛으로 처리하기에 기계학습을 GPU로 돌리지 않을 때는 GPU가 논다. 그런데 내 ZOTAC 1060 mini는 최소 팬 스피드가 40% 이기에 일할 필요가 없을 때에도 꽤 시끄럽게 돈다. 이 녀석을 조용히 시키려고 일년을 찾고 궁리하고 여러 시도를 했지만 소득이 없다가 오늘 성공. 이곳에서 결정적 도움을 받았다. 아, 조용하다.- 요즘 ZOTAC에서 제공하는 FireStorm에는 비디오 카드의 VBios를 flash하는 기능이 없다. 그래서 웹을 온통 힘들게 뒤져 VBIOS flash 기능이 있는 이전 V2.0.0.010E 버젼을 구했다. - 그리고는, V2.0.0.010E 버젼 FireStorm의 BIOS 버튼으로 ..

인공지능의 주요 한 축인 확률 - 베이지언 네트워크 - 그래픽 모델/Reasoning 을 잇는 Probabilistic Programming의 Probabilistic Programming for Advancing Machine Learning (PPAML) 진행이 어떻게 되는지 궁금하다. 금년까지인데. Judea Pearl 교수님의 근래 영상. 20분 즈음부터 김진형교수님과 함께 했던 Belief Propagation 얘기를 하신다. 강의말고 보통 때도 Pearl 교수님이 이렇게 유머스러운지 궁금하다. Pearl 교수님의 Causality는 철학의 형이상학/인식론에서 고전으로 읽힌다는데. 철학에서 받기만 했는데 줄 수 있어 기분 좋다. 훌륭한 전통을 지닌 이 분야가 세상을 깜짝 놀라게 해 주기를 기대한..

강호 무림계에 여러 문파가 있듯 인공지능계도 그렇다. 한동안 기호문파, 베이지언 그래픽파 목소리가 크게 들렸는데 요즘은 신경망파에 찍 눌려있다. 페드로 도밍고스교수의 인공지능 다섯 지파 얘기 이후 인공지능 문파에 관한 여러 글이 보인다. 원래 인공지능의 문파는 이렇게 시작되었는데...We propose that a 2 month, 10 man study of artificial intelligence be carried out during the summer of 1956 at Dartmouth College in Hanover, New Hampshire. The study is to proceed on the basis of the conjecture that every aspect of learnin..

I've been set free and I've been bound Let me tell you people what I found I saw my head laughing rolling on the ground And now I'm set free I'm set free I'm set free to find a new illusion ... 세상의 문제 중 일부는 사람들이 자기 자신을 지나치게 대단히 여겨 생긴다. 그럼에도 어찌 할 수 없으면 삶이 어처구니 없음을 깨치고 견디며 열심히 살면 어떨까 -- Thomas Nagel Thomas Nagel이 "What Does It All Mean? A Very Short Introduction to Philosophy" 의 The Meaning of Lif..

좋다.... 최고의 Weird Fishes!

tf.nn (GitHub)을 기본으로 신경망/딥러닝을 보다 쉽게 사용할 수 있다는 여러 wrapper 라이브러리를 제공한다. 각자의 처지에 맞는 라이브러리를 사용할 수 있다. 섞어 쓰다보면 혼동된다. tf.layers (GitHub)tf.contrib.slim (GitHub) : TF-Slim walkthrough tf.contrib.keras (GitHub) : Documentationtf.contrib.learn (GitHub) TensorLayer TFLearn Google Tensorflow chooses Keras watch -n 3 nvidia-smi : 3초 간격으로 nvidia gpu status check

구글의 딥러닝이나 텐서플로우가 무엇인지 궁금한 보통 사람들에게 구글이 바라는 대로 "시인들을 위한 텐서플로우"을 보라고... 놀이터도 같이 있으니 놀아 보라고.

학생때 지도교수님이 자신의 지도교수님, 그리고 한 때 같이 일했던 동료 얘기를 몇 번 했다. 위너, 핏츠, 샤논. 폰 노이만, 튜링 얘기도 조금. 체 게바라가 한 때 싸이버네틱스에 관심이 있었다고 교수님이 얘기한 것 같은데... 인공지능과 사람 얘기. 이런 것 필요하지 않나? 위너, 예측 안되는 진짜 천재로 그 양반이 어떤 분야이건 몇 년 몸 담으면 새로운 이론이 나올 것이라 사람들이 말했다고.도밍고스교수의 "The master algorithm" 책 강력 추천. 딥러닝 논문 몇 편 보는 것 보다 더 의미있고 앞으로 힘이 될 수 있는 그런 글이라 생각한다. 재미도 있다. 유머, 위트가 철철 넘치고. 인공지능하는 사람이 이렇게 (야한 단어가 들어가면서 내용있고) 재미있는 글을 쓸 수 있다는 것을 보여준다 ..